AWS Glue Job：将十进制时间值转为mm-dd-yyyy日期格式

问题根源 #

你看到的科学计数法数值，是Glue将current_timestamp()生成的Timestamp类型序列化为微秒级时间戳数值导致的，S3 Select读取时直接解析了这个数值而非日期类型。

两种解决方案 #

方案1：在Glue SQL中直接格式化日期（推荐） #

不需要保留Timestamp类型的话，直接用Glue SQL的date_format函数将时间戳转成你需要的MM-dd-yyyy字符串格式，导出后S3 Select读取就是正常日期格式：

SELECT 
  -- 其他字段
  date_format(current_timestamp(), 'MM-dd-yyyy') AS load_Date
FROM your_source_table

注意：MM代表两位月份（01-12），dd代表两位日期（01-31），yyyy代表四位年份，不要和小写的mm（分钟）混淆。

方案2：保留Timestamp类型并在S3 Select中转换 #

如果必须保留原始Timestamp的数值存储格式，可在S3 Select查询时将科学计数法的时间戳数值转换为日期：
先将科学计数法数值转为微秒级整数，再转换为Timestamp，最后格式化：

SELECT 
  -- 其他字段
  date_format(
    date_add('1970-01-01', cast(load_Date / 1000000 AS BIGINT)),
    'MM-dd-yyyy'
  ) AS load_Date
FROM s3object s

解释：Glue默认将Timestamp序列化为从1970-01-01开始的微秒数，所以需要除以1000000转成秒数，再用date_add得到日期，最后格式化。

另外，如果你的Glue Job输出是Parquet格式，建议检查Job的输出配置，确保Timestamp类型被正确序列化——Parquet格式本身会保留类型信息，S3 Select可以直接识别为日期类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者T Dang