Firebase Firestore多查询场景读取计数规则及计费疑问

以下针对你提出的三个排行榜查询场景，明确Firestore的读取计数规则及最坏情况：

场景1：获取全球Top10用户 #

await _firestore.collection('ranklist')
                  .orderBy('maxStreak', descending: true)
                  .limit(10)
                  .get();

• 读取计数：若存在maxStreak字段的降序索引，Firestore会直接从索引中提取前10条结果，仅按10次文档读取计费。
• 最坏场景：未创建对应索引时，Firestore会全量扫描ranklist集合的所有文档以完成排序，此时读取计数等于集合内的总文档数，即便最终仅返回10条数据。

场景2：获取指定分数区间内的Top10用户 #

await _firestore.collection('ranklist')
    .where('score', isGreaterThanOrEqualTo: minScore)
    .where('score', isLessThan: maxScore)
    .orderBy('score', descending: true)
    .limit(10)
    .get();

• 读取计数：与你提到的示例逻辑一致——若存在score字段的范围查询+降序排序复合索引，Firestore需要扫描区间内所有符合条件的文档（比如示例中的50条），从中筛选出Top10结果，读取计数等于区间内匹配的文档总数，而非返回的10条。
• 最坏场景：当查询的分数区间覆盖集合内所有文档（如minScore设为0，maxScore远高于所有用户分数），Firestore会扫描全部文档，读取计数等于集合总文档数；若未创建对应复合索引，会触发全表扫描，同样按总文档数计费。

场景3：获取用户的全球排名 #

await _firestore.collection('ranklist')
            .where('score', isGreaterThan: userScore)
            .count()
            .get();

• 读取计数：count()查询基于索引统计匹配文档数量，不会读取完整文档内容。若存在score字段的索引，文档读取计数为0，Firestore会按匹配条件的文档数量计算"计数操作"（成本为文档读取的1/10）；若未创建索引，会触发全表扫描，此时文档读取计数等于集合总文档数。
• 最坏场景：用户分数为集合中的最低分，此时score > userScore匹配的文档数为总文档数-1，若有索引则计数操作数等于该数值；若无索引则需全量扫描所有文档，文档读取计数等于总文档数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dev.skas