Power Automate中CSV列拆分问题：超3万行脚本失效求解决

一、修复CSV列分隔问题 #

直接在Power Automate流程里调整生成逻辑：

• 从Power BI获取数据后，先用**Select**动作逐一映射需要的字段，确保每个字段都是独立项。
• 接着用**Create CSV table**动作，按需选择分隔符（逗号、制表符等），如果字段内容包含分隔符，记得勾选「引用所有字段」，避免列错乱。
• 最后把生成的CSV内容写入文件，就能得到列正常分隔的CSV文件。
  如果之前是直接用Power BI导出动作导致的问题，换成上述Select+Create CSV Table的组合，可控性更强。

二、大数据量（超3万行）转Excel替代方案 #

Run a script有行数限制，换用以下两种可行方法：

1. Excel Online (Business)「Create table」动作
   • 把CSV内容转换成数组（已为数组则跳过），直接用Excel Online的「Create table」动作，选择目标工作簿和工作表，将数组作为输入。该方法支持行数远高于3万，只要不超过Excel单工作表的1048576行上限即可。
2. 分批写入处理极端大数据量
   • 若数据量超大，用slice函数拆分数据数组，比如slice(outputs('Get_data'), 0, 100000)取前10万行，下一批取slice(outputs('Get_data'), 100000, 200000)，以此类推。再用「Apply to each」循环，分批将数据追加到Excel表中，或者创建多个工作表存储。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user25891342