Redis是否支持Spring Framework的@Cacheable(sync = true)注解？

首先明确：Spring Cache的@Cacheable(sync=true)特性，Spring Data Redis（Redis作为缓存后端）是支持的，你的场景没生效大概率是配置或使用细节出了问题，以下是关键要点和排查方向：

核心原理回顾 #

当sync=true时，同一缓存key的并发请求中，只有第一个线程会执行目标服务逻辑，其他线程会阻塞等待第一个线程将结果写入缓存后，直接读取缓存值，以此避免缓存击穿。

Redis支持该特性的前提 #

1. Spring Data Redis版本要求：必须使用2.0及以上版本，早期版本对sync的实现存在缺陷，无法正常生效。
2. 缓存配置无异常：默认的RedisCacheManager已经支持同步逻辑，如果你自定义了RedisCacheConfiguration，不要覆盖或禁用相关同步机制，比如确保RedisCacheWriter是正确初始化的（同步逻辑依赖它的锁实现）。
3. KeyGenerator生成的key必须完全一致：你自定义的myGenerator要保证并发请求生成的key完全相同——sync机制是基于缓存key做线程同步的，key不同的话，每个线程都会认为是不同的缓存项，自然都会执行服务逻辑。

排查步骤 #

• 验证KeyGenerator的输出：在myGenerator的生成方法中添加日志，打印每次生成的key，确认并发请求时输出的key完全一致。
• 检查依赖版本：查看项目依赖中Spring Data Redis的版本，确保≥2.0.x。
• 简化场景测试：搭建一个最小测试用例，只保留@Cacheable(sync=true)的基本配置，模拟两个线程同时调用，观察是否只有一个线程执行服务逻辑。
• 排查Redis写入问题：检查Redis服务器是否正常，缓存是否成功写入——如果第一个线程的结果没写入Redis，后续线程还是会执行方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ponder275