在VS Code中选择Docker/WSL环境下的Jupyter内核

方法一：直接让VS Code连接Docker容器 #

这是最直观的解决方案，让VS Code直接附着到容器环境中操作：

• 确保VS Code已安装「Docker」和「Remote - Containers」扩展
• 打开命令面板（Ctrl+Shift+P），输入「Remote-Containers: Attach to Running Container」
• 在弹出的容器列表中选中你的Jupyter容器，VS Code会重启并连接到容器内部
• 此时打开Jupyter Notebook，即可直接使用容器内的Python内核

方法二：同步容器内核配置到WSL环境 #

如果希望在WSL的VS Code会话中直接调用容器内核，可通过挂载目录同步配置：

1. 在WSL终端中查看本地Jupyter内核配置目录：

   jupyter kernelspec list
   

   常见路径为~/.local/share/jupyter/kernels或/usr/share/jupyter/kernels
2. 启动容器时添加挂载参数，将WSL的内核目录映射到容器内：

   docker run -d -p 8888:8888 -v ~/.local/share/jupyter/kernels:/container-kernels your-image-name
   

3. 进入容器内部，将容器内的Python内核配置复制到挂载目录：

   docker exec -it your-container-name bash
   cp -r /usr/local/share/jupyter/kernels/python3 /container-kernels/
   

4. 修改复制后的kernel.json文件，把其中的python执行路径改为容器内的实际路径（比如/usr/local/bin/python）
5. 重启VS Code的WSL连接，刷新Jupyter内核列表即可看到容器内核

方法三：通过端口映射连接容器内的Jupyter服务 #

若仅需使用Jupyter Notebook功能，可直接通过端口访问容器服务：

• 启动容器时指定端口映射：docker run -d -p 8888:8888 your-image-name
• 在容器内启动Jupyter并允许外部访问：

  jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --allow-root --no-browser
  

• 复制终端输出的带token访问链接，在VS Code的Jupyter面板中选择「Existing Server」，粘贴链接即可连接到容器内核

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luckasino