使用make_list聚合时如何避免数组扁平化生成嵌套数组？

现有包含数值列A、X、Y的表，需按A的每个值生成由(X,Y)元组组成的嵌套数组，预期结果如下：

...

尝试执行以下查询：

datatable(A:int, X:int, Y:int) [
    1, 1, 3,
    1, 2, 3,
    2, 3, 1,
    2, 1, 2
]
| summarize Points = make_list(pack_array(X, Y)) by A

但发现make_list会将数组扁平化（未找到相关文档说明），得到如下结果：

现有几种替代方案，但均不尽如人意：

• 将列打包为dictionary而非array：

  | summarize Points = make_list(bag_pack_columns(X, Y)) by A
  

  结果：

  [{"X":1,"Y":3},{"X":2,"Y":3}]
  

• 将array放入仅含一个键的dictionary：

  | summarize Points = make_list(bag_pack("P", pack_array(X, Y))) by A
  

  结果：

  [{"P":[1,3]},{"P":[2,3]}]
  

• 聚合前将每个打包数组转为string：

  | summarize Points = make_list(tostring(pack_array(X, Y))) by A
  

  结果：

  ["[1,3]","[2,3]"]
  

• 聚合前将元组编码为非JSON字符串：

  | summarize Points = make_list(strcat(X, ",", Y)) by A
  

  结果：

  ["1,3","2,3"]
  

目前仅能通过构造JSON字符串再解析的方式得到预期嵌套数组，但该方法较为繁琐：

| summarize Points = parse_json(strcat('[', strcat_array(make_list(tostring(pack_array(X, Y))), ","), ']')) by A

是否存在更优的实现方式？（注：现有替代方案均可满足需求，此问题仅出于好奇）

更优解决方案 #

可以直接使用dynamic类型构造每个[X,Y]元组，再通过make_list聚合，避免数组扁平化问题：

datatable(A:int, X:int, Y:int) [
    1, 1, 3,
    1, 2, 3,
    2, 3, 1,
    2, 1, 2
]
| summarize Points = make_list(dynamic([X, Y])) by A

执行后得到符合预期的结果：

这种写法无需额外的字符串拼接与解析，性能更优且代码简洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Philippe Signoret