使用Microsoft Semantic Kernel连接Ollama时如何设置温度参数

你可以通过两种方式设置Ollama的temperature参数：

1. 注册服务时设置全局默认值 #

修改代码中AddOllamaChatCompletion的调用，通过OllamaChatCompletionOptions指定temperature值，后续所有基于该服务的调用都会默认使用这个参数：

var builder = Kernel.CreateBuilder();
// 创建Ollama配置选项并设置temperature
var ollamaOptions = new OllamaChatCompletionOptions
{
    Temperature = 0.7f, // 取值范围0-1，值越高输出越随机，越低越确定
};
builder.Services.AddOllamaChatCompletion(
    ollamaModel,
    httpClient: this.ollamaEndpoint,
    options: ollamaOptions
);

2. 调用生成时动态设置参数 #

如果需要在单次聊天请求中临时调整temperature，可以在调用聊天生成方法时传入ChatCompletionOptions，该设置会覆盖全局默认值：

// 示例：发起聊天请求时单独设置temperature
var chatOptions = new ChatCompletionOptions
{
    Temperature = 0.3f
};
var response = await m_chatService.GetChatMessageContentsAsync(
    History,
    chatOptions,
    cancellationToken: CancellationToken.None
);

注意事项 #

• Temperature参数取值通常在0到1区间内，0代表输出完全确定、无随机性，1代表输出随机性拉满、创造性最强。
• 全局默认值适合统一控制所有请求的输出风格，动态设置则适合针对特定场景灵活调整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mans