Pandas中str.extract仅捕获首个匹配字符的问题求助

嘿，我来帮你搞定这个问题～

你现在遇到的问题是str.extract只返回第一个匹配的字符，这是因为默认情况下它只会提取第一个匹配的捕获组，而且你的正则表达式[^W0-9-]本身就是匹配单个字符的，所以自然只能拿到第一个符合条件的字符。

要提取所有符合要求的字符并拼接成字符串，有两种简单的解决办法：

方法一：用str.findall + str.join #

str.findall会找出字符串中所有匹配正则的字符，返回一个列表，之后我们用str.join('')把列表里的字符拼接成完整的字符串：

df["type"] = df["callsign"].str.findall(r'[^W0-9-]').str.join('')

方法二：用str.extractall + 分组聚合 #

str.extractall会提取所有匹配的捕获组，生成一个带多级索引的结果，之后我们按原行索引分组，把每组的匹配结果拼接起来：

df["type"] = df["callsign"].str.extractall(r'([^W0-9-])').groupby(level=0)[0].agg(''.join)

这两种方法都能帮你得到想要的结果：

顺便再确认下你的正则逻辑：[^W0-9-]确实是匹配除了W、数字、横杠之外的所有字符，刚好符合你“捕获所有字母（除W）、排除数字和横杠”的需求～

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Patty Jula