MySQL中SELECT * GROUP BY写法，在BigQuery中如何最简实现？

MySQL里SELECT * FROM table GROUP BY col1, col2的逻辑是按col1, col2分组后返回每个分组内的任意一行数据，这是MySQL的非标准SQL扩展。在遵循标准SQL的BigQuery中，有两种简便实现方式：

方式一：窗口函数筛选分组行（推荐，适合多列场景） #

这种方式无需逐个指定非分组列，直接保留所有字段：

WITH grouped_data AS (
  SELECT 
    *,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2) AS rn
  FROM `your-project.your-dataset.your-table`
)
SELECT * EXCEPT(rn)
FROM grouped_data
WHERE rn = 1;

• 逻辑：用PARTITION BY col1, col2分组，ROW_NUMBER()给每组内的行编号，取编号为1的行（即每组任意一行）。
• 优势：不用手动列出所有非分组列，适合表有大量字段（比如100列）的场景。

方式二：使用ANY_VALUE聚合函数 #

如果需要显式处理每个非分组列，可以用BigQuery内置的ANY_VALUE函数：

SELECT
  col1,
  col2,
  ANY_VALUE(col3) AS col3,
  ANY_VALUE(col4) AS col4,
  -- 依次添加其他所有非分组列
FROM `your-project.your-dataset.your-table`
GROUP BY col1, col2;

• 逻辑：ANY_VALUE会返回分组内某一行的对应列值，和MySQL的非标准行为逻辑一致。
• 局限：列数很多时需要逐个列出，不如窗口函数高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David542