在树莓派Zero W上安装TensorFlow Lite（LiteRT）遇阻求方案

手动安装预编译ARMv6 wheel包 #

树莓派Zero W基于ARMv6架构，目前ai-edge-litert包暂未适配该架构，可改用官方维护的tflite-runtime预编译包：

1. 检查当前Python版本：

   python3 --version
   

2. 下载对应版本的ARMv6 wheel包（示例为Python 3.9）：

   wget https://github.com/google-coral/pycoral/releases/download/v2.0.0/tflite_runtime-2.5.0.post1-cp39-cp39-linux_armv6l.whl
   

3. 执行安装：

   pip3 install tflite_runtime-2.5.0.post1-cp39-cp39-linux_armv6l.whl
   

若Python版本不同，可在PyCoral发布页找到对应wheel包。

源码编译安装 #

如果没有匹配的预编译包，可源码编译：

1. 安装编译依赖：

   sudo apt update && sudo apt install build-essential python3-dev git cmake bazel
   

2. 克隆TensorFlow仓库并切换到稳定分支：

   git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
   cd tensorflow
   git checkout r2.15
   

3. 配置编译环境（确认Python路径，其余选项默认即可）：

   ./configure
   

4. 针对ARMv6架构编译：

   bazel build --config=elinux_armhf //tensorflow/lite/python:tflite_runtime
   

5. 安装编译好的wheel包：

   pip3 install bazel-bin/tensorflow/lite/python/tflite_runtime-*.whl
   

一键脚本安装 #

使用PyCoral的官方脚本自动适配安装：

curl https://raw.githubusercontent.com/google-coral/pycoral/master/scripts/install.sh | bash

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gus