导入keras_hub时触发_pywrap_tensorflow_internal的DLL加载失败错误

执行以下代码时触发ImportError：

import keras_hub

报错来自pywrap_tensorflow.py中的这段代码块：

try:
    from tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal import *
except ModuleNotFoundError:
    pass

具体报错信息：

from tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal import *
ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tensorflow_internal

当前环境：

• TensorFlow 2.19.0
• Keras-Hub 0.20.0（也曾尝试0.19.0）
• 已安装.NET和MV C++ Redistributable 2015-2022
• CPU：Intel(R) Core(TM) i9-12900K
• 已尝试常规Stack Overflow方案但未解决

• 确认Python版本兼容性：TensorFlow 2.19.0要求Python版本在3.9-3.12区间，版本不匹配会直接导致底层DLL加载失败。
• 重装TensorFlow与Keras-Hub：
  1. 卸载现有包：

     pip uninstall -y tensorflow keras-hub
     

  2. 清空pip缓存：

     pip cache purge
     

  3. 重新安装指定版本：

     pip install tensorflow==2.19.0 keras-hub==0.20.0
     

• 安装CPU优化版TensorFlow：针对Intel 12代CPU，尝试安装官方优化的CPU版本：

  pip install tensorflow-intel==2.19.0
  

• 修复系统依赖：
  1. 卸载现有MV C++ Redistributable 2015-2022，重新下载对应x64架构的最新版本安装，确保安装过程无报错。
  2. 把Python安装路径下的Lib\site-packages\tensorflow\core目录添加到系统环境变量PATH中，重启终端后再测试。
• 单独验证TensorFlow：先测试TensorFlow基础导入是否正常，再排查Keras-Hub：

  import tensorflow as tf
  print(tf.__version__)
  print(tf.test.is_built_with_cuda())
  

  如果单独导入TensorFlow就报错，说明问题根源在TensorFlow本身。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pulf