Python Pandas：除拼接外，如何将单列值转换为行？

需求说明 #

给定如下示例DataFrame：

maturity_date   simulation  simulated_price realized_price
30/06/2010      1           0.539333333     0.611
30/06/2010      2           0.544           0.611
30/06/2010      3           0.789666667     0.611
30/06/2010      4           0.190333333     0.611
30/06/2010      5           0.413666667     0.611

需要将realized_price列转为一行追加到数据末尾，且不使用“单独取出最后一列再拼接”的方式，最终得到如下结果：

maturity_date   simulation      simulated_price
30/06/2010      1               0.539333333     
30/06/2010      2               0.544           
30/06/2010      3               0.789666667     
30/06/2010      4               0.190333333     
30/06/2010      5               0.413666667     
30/06/2010      realized_price  0.611           

方法一：构造单行DataFrame后合并 #

直接提取realized_price的取值，构造符合目标结构的单行DataFrame，再与删除原列后的主数据合并：

import pandas as pd

# 初始化原DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'maturity_date': ['30/06/2010']*5,
    'simulation': [1,2,3,4,5],
    'simulated_price': [0.539333333, 0.544, 0.789666667, 0.190333333, 0.413666667],
    'realized_price': [0.611]*5
})

# 构造要追加的行（利用iloc取第一行的固定值）
new_row = pd.DataFrame({
    'maturity_date': df['maturity_date'].iloc[0],
    'simulation': 'realized_price',
    'simulated_price': df['realized_price'].iloc[0]
}, index=[len(df)])

# 合并并重置索引
result = pd.concat([df.drop('realized_price', axis=1), new_row], ignore_index=True)
print(result)

方法二：直接通过loc添加行 #

先删除原realized_price列，再直接定位到新行位置插入数据：

import pandas as pd

# 初始化原DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'maturity_date': ['30/06/2010']*5,
    'simulation': [1,2,3,4,5],
    'simulated_price': [0.539333333, 0.544, 0.789666667, 0.190333333, 0.413666667],
    'realized_price': [0.611]*5
})

# 删除原列后直接添加新行
df_modified = df.drop('realized_price', axis=1)
df_modified.loc[len(df_modified)] = [df['maturity_date'].iloc[0], 'realized_price', df['realized_price'].iloc[0]]

print(df_modified)

说明 #

两种方法均未采用“单独提取最后一列再转换拼接”的逻辑，而是直接构造目标行结构后完成合并/插入，适合realized_price列值统一的场景。如果该列存在多值，可根据需求调整取值逻辑（如取均值、分组取值等）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Whitebeard13