步骤1：重塑数据结构（核心操作） #

放弃复制追加表格的方式，通过逆透视列统一数据格式，避免聚合冲突：

• 打开Power Query编辑器，选中你的原始数据表
• 选中scheduled_arrival_minute和fact_arrival_minute两列
• 点击菜单栏「转换 > 逆透视列」，生成Attribute（值为两类分钟字段名）和Value（对应分钟数值）两列
• 新增自定义列Type，用公式替换字段名为直观标识：

  if [Attribute] = "scheduled_arrival_minute" then "Plan" else "Fact"
  

• 删除冗余的Attribute列，保留Type、scheduled_hour、Value，以及能唯一标识每一行的trip_id（或trip_id+station_id组合）

步骤2：配置Matrix可视化 #

• 将scheduled_hour拖至行区域
• 将Type拖至列区域
• 将Value拖至值区域，点击值字段下拉菜单，把聚合方式改为「不汇总」
• 把trip_id（或trip_id+station_id）拖到行区域的scheduled_hour下方，让Power BI识别每行是独立记录，避免自动聚合

步骤3：消除空单元格 #

因为逆透视后，每个行程的Plan和Fact数据会对应到同一行的不同列，不会出现空值。若仍有空值，检查原始数据是否存在缺失的计划/实际时间，可在Power Query中用「替换值」将空值填充为0或标记为"N/A"

关键说明 #

不要同时把scheduled_arrival_minute和fact_arrival_minute放入值区域，这会触发Power BI自动聚合。必须将两类数据合并到同一列，用Type区分，才能实现无聚合的并列展示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rokas