如何修正Python时间戳转epoch秒数的夏令时误差？

问题背景 #

现有一个将时间字符串转为Epoch秒数的Python函数：

def str_to_timestamp(timestr, epoch=dt.datetime.fromtimestamp(0)):
    stamp = dt.datetime.strptime(timestr.strip()[0:20], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    return (stamp - epoch).total_seconds()

该函数存在夏令时误差：处理英国夏令时（BST）期间的时间时，返回的是UTC对应的Epoch秒数，而非伦敦本地时间的正确结果。例如2025年3月30日（夏令时启动后）的转换结果比预期少3600秒，计算3月29日与30日12:00的时间差时得到86400秒（24小时），实际应为82800秒（23小时）。

问题根源 #

原函数生成的是不带时区信息的naive datetime对象，Python会默认按本地时区或UTC处理，无法识别伦敦时区的夏令时切换规则，导致转换偏差。

修复方案 #

方案1：使用Python 3.9+标准库zoneinfo #

利用Python内置的时区处理库，直接关联伦敦时区并转换：

import datetime as dt
from zoneinfo import ZoneInfo

def str_to_timestamp(timestr):
    # 解析时间字符串为naive datetime
    naive_stamp = dt.datetime.strptime(timestr.strip()[:20], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    # 绑定Europe/London时区，生成带时区信息的aware datetime
    london_stamp = naive_stamp.replace(tzinfo=ZoneInfo("Europe/London"))
    # 直接返回Epoch秒数，自动适配GMT/BST规则
    return london_stamp.timestamp()

方案2：使用第三方库pytz（兼容Python 3.9以下版本） #

如果使用旧版Python，通过pytz处理时区：

import datetime as dt
import pytz

def str_to_timestamp(timestr):
    naive_stamp = dt.datetime.strptime(timestr.strip()[:20], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    tz = pytz.timezone("Europe/London")
    # 用localize方法绑定时区，is_dst=None会在遇到模糊时间时抛出错误，避免歧义
    london_stamp = tz.localize(naive_stamp, is_dst=None)
    return london_stamp.timestamp()

验证效果 #

用修改后的函数计算2025-03-29 12:00与2025-03-30 12:00的时间差，结果为82800秒，符合夏令时切换后的实际时长；BST期间的时间转换也会自动加上1小时偏移，得到正确的Epoch秒数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KevP