如何在GROUPBY的Lambda函数中引用两列计算求和比值？

问题原因 #

你之前的公式=GROUPBY(data[A],HSTACK(data[B],data[C]),LAMBDA(x,y,SUM(x)/SUM(y)))失效的核心原因是：当GROUPBY的第二个参数传入多列数据（比如HSTACK合并的B、C列）时，聚合用的Lambda函数只会收到一个参数——即当前分组对应的所有列组成的二维数组，而不是把B、C列拆分成x、y两个独立参数。所以y没有对应的数据，公式自然无法运行。

可行实现方式 #

直接在Lambda函数中，从分组的二维数组里提取B、C列的数据，分别求和后再做除法，有两种常用写法：

写法1：用CHOOSECOLS提取列（更直观）

=GROUPBY(data[A], HSTACK(data[B], data[C]), LAMBDA(group_data, SUM(CHOOSECOLS(group_data, 1))/SUM(CHOOSECOLS(group_data, 2))))

• group_data代表当前分组的B、C列合并数组
• CHOOSECOLS(group_data,1)提取该组的B列数据，CHOOSECOLS(group_data,2)提取C列数据
• 分别求和后做除法，直接得到分组的B总和/C总和

写法2：用INDEX提取列

如果习惯用INDEX，也可以写成：

=GROUPBY(data[A], HSTACK(data[B], data[C]), LAMBDA(group_data, SUM(INDEX(group_data,,1))/SUM(INDEX(group_data,,2))))

• INDEX(group_data,,1)表示取group_data的第1列（B列），INDEX(group_data,,2)取第2列（C列）

额外简化思路 #

如果不想用HSTACK，也可以直接把B、C列作为GROUPBY的聚合对象，再用BYROW处理结果，但这种方式和你原来的两步法类似，只是合并成一个公式：

=BYROW(GROUPBY(data[A], HSTACK(data[B], data[C]), SUM), LAMBDA(row, CHOOSECOLS(row,2)/CHOOSECOLS(row,3)))

不过这种写法不如前面的单步GROUPBY+Lambda高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hedva Kazin