如何将字典列表转换为嵌套字典（一行实现/无for循环）

原始输入 #

l = [{'u': 1, 'v': 2, 'k': [1, 1, 1, 1, 1]},
     {'u': 1, 'v': 3, 'k': [2, 2, 2, 2, 2]},
     {'u': 2, 'v': 3, 'k': [3, 3, 3, 3, 3]},
     {'u': 1, 'v': 4, 'k': [4, 4, 4, 4, 4]},
     {'u': 2, 'v': 5, 'k': [5, 5, 5, 5, 5]}]

目标输出格式 #

nested_d = {
    '1': {'2': [1, 1, 1, 1, 1],
          '3': [2, 2, 2, 2, 2],
          '4': [4, 4, 4, 4, 4]},
    '2': {'3': [3, 3, 3, 3, 3],
          '5': [5, 5, 5, 5, 5]}
}

实现方案 #

常规一行写法（可读性优先） #

先导入依赖模块，核心转换逻辑为一行嵌套字典推导：

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

nested_d = {str(u): {str(d['v']): d['k'] for d in group} for u, group in groupby(sorted(l, key=itemgetter('u')), key=itemgetter('u'))}

单整行写法（无需提前导入） #

如果要彻底写成一行（牺牲部分可读性）：

nested_d = {str(u): {str(d['v']): d['k'] for d in group} for u, group in __import__('itertools').groupby(sorted(l, key=__import__('operator').itemgetter('u')), key=__import__('operator').itemgetter('u'))}

逻辑说明 #

• 先用sorted结合itemgetter('u')对列表按u字段排序，确保groupby能正确将同u值的字典归为一组（groupby仅对连续相同键的元素分组）
• 借助groupby按u完成分组，得到(u值, 对应字典组)的迭代对
• 通过嵌套字典推导，将u和v转为字符串作为层级键，k列表作为最终值，直接生成目标嵌套字典

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HJA24