Google Colab免费版能否创建自定义Jupyter内核？

免费版Google Colab目前支持基于指定包版本集合创建自定义Python内核，2017-2019年的相关限制已被解除，无需复杂的进阶方案或本地内核即可实现。

适合普通技术受众的简化操作步骤 #

可以将以下代码整理成Notebook的初始化单元格，让用户一键执行：

1. 安装依赖工具：

!pip install virtualenv ipykernel

2. 创建并激活虚拟环境（示例命名为custom_compat_env）：

!virtualenv custom_compat_env
!source custom_compat_env/bin/activate

3. 安装预先确认无冲突的包版本集合（以scipy指定版本为例，替换为你的兼容包列表）：

!pip install scipy==1.10.0 numpy==1.24.3 pandas==2.0.3  # 替换为你的目标版本集合

4. 将虚拟环境注册为Colab可用的自定义内核：

!python -m ipykernel install --user --name=custom_compat_env --display-name="兼容版本自定义内核"

5. 执行完上述代码后刷新Colab页面，即可在顶部菜单栏「Runtime」→「Change runtime type」中选择刚创建的自定义内核。

注意事项 #

• Colab会话是临时的，每次重启Runtime后需要重新执行上述初始化步骤（可将代码保存为Notebook固定单元格，方便重复运行）
• 免费版的资源限制（内存、单次会话时长）依然适用，自定义内核不会突破这些限制

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mathieu Dubois