如何在tidypolars管道中强制指定代码的求值顺序？

tidypolars的dplyr风格接口会将管道内的表达式翻译成Polars查询计划，不会自动在R环境中求值未被支持的外部函数（比如lubridate::today()），这就是直接在filter里写函数调用报错的原因。要强制在R侧先完成求值，再将结果传入管道，有两种简洁的方法：

方法1：使用!!（bang-bang）运算符强制注入求值结果 #

!!是rlang包的非标准求值工具，能将右侧表达式在当前环境中先求值，再把结果注入到tidypolars的过滤条件中：

lf %>%
  filter(date >= !! (lubridate::today(tzone = "") - lubridate::days(3))) %>%
  collect()

方法2：使用local()包裹需要提前求值的代码 #

local()会强制内部代码在当前R环境中完成求值，再将最终的日期值传递给filter：

lf %>%
  filter(date >= local(lubridate::today(tzone = "") - lubridate::days(3))) %>%
  collect()

为什么eval()/force()不行？ #

tidypolars会把eval、force这类函数当作需要翻译到Polars的表达式一部分，而不是触发R侧的求值。而!!和local()是在tidypolars处理表达式之前就完成了求值，传递给filter的是一个具体的日期值，和提前赋值给变量的逻辑完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者crestor