Python：如何强制字符串保留格式不被Excel转换为日期？

针对你使用的pandas、xlwings、openpyxl三个库，分别提供以下解决方案，确保"4/10"这类物料名称以纯字符串形式写入Excel：

使用pandas的解决方案 #

有两种可靠方式：

• 方式一：在字符串前添加英文单引号（'），Excel会自动识别为文本格式，且最终单元格不会显示单引号

import pandas as pd

# 构造数据时给目标字符串前加单引号
df = pd.DataFrame({'物料名称': ["'4/10", "'5/20", "A-123"]})
df.to_excel('物料清单.xlsx', index=False)

• 方式二：借助openpyxl引擎，写入后设置单元格格式为文本

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 先写入原始数据
df = pd.DataFrame({'物料名称': ["4/10", "5/20", "A-123"]})
df.to_excel('物料清单.xlsx', index=False, engine='openpyxl')

# 加载工作簿并设置目标列格式为文本
wb = load_workbook('物料清单.xlsx')
ws = wb.active
# 假设物料名称在B列，跳过表头设置整列格式
for cell in ws['B'][1:]:
    cell.number_format = '@'

wb.save('物料清单.xlsx')

使用xlwings的解决方案 #

xlwings可以直接先设置单元格格式为文本，再写入内容，从根源避免Excel自动转换：

import xlwings as xw

# 打开或新建工作簿
wb = xw.Book('物料清单.xlsx')
ws = wb.sheets[0]

# 可选：设置整列为文本格式
ws.range('A:A').number_format = '@'
# 写入表头
ws['A1'].value = '物料名称'

# 写入目标字符串
ws['A2'].value = "4/10"
ws['A3'].value = "5/20"

wb.save()
wb.close()

使用openpyxl的解决方案 #

直接创建单元格并指定文本格式，再写入数据：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

# 设置表头
ws['A1'] = '物料名称'

# 方式一：单个单元格设置格式后写入
cell = ws['A2']
cell.number_format = '@'
cell.value = "4/10"

# 方式二：设置整列为文本格式后批量写入
ws.column_dimensions['A'].number_format = '@'
ws['A3'] = "5/20"
ws['A4'] = "B-456"

wb.save('物料清单.xlsx')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者II-SARIP-II