Torch for R加载MNIST数据集失败，如何彻底清理并重试？

彻底清理所有相关残留文件 #

• 关闭所有R/RStudio会话，确保无进程占用目标文件
• 删除以下两个路径的MNIST文件夹：
  1. C:/Users/Admin/.torch-datasets/mnist（代码指定的数据集存储目录）
  2. C:/Users/Admin/AppData/Local/torch/torch/Cache/mnist（Torch缓存目录）
• 打开系统临时文件夹（按Win+R输入%TEMP%），搜索并删除所有含mnist或ubyte的文件

重置缓存并重新下载 #

• 重启R/RStudio，先执行缓存清理命令：

torch::torch_clear_cache()

• 使用全新目录测试下载，避免旧目录残留问题：

library(torch)
library(torchvision)
library(luz)

# 创建全新临时目录
new_dir <- "C:/temp/mnist-test"
dir.create(new_dir, recursive = TRUE, showWarnings = FALSE)

# 加载测试数据集
valid_ds <- mnist_dataset(
  new_dir,
  download = TRUE,
  train = FALSE,
  transform = transform_to_tensor
)

• 若测试成功，可换回原目录~/.torch-datasets，或继续使用新目录

手动下载替代方案（若上述方法无效） #

• 手动下载MNIST的四个原始压缩文件，解压后放入目标目录的mnist/raw子文件夹（如C:/Users/Admin/.torch-datasets/mnist/raw）
• 加载时关闭自动下载：

valid_ds <- mnist_dataset(
  dir,
  download = FALSE,
  train = FALSE,
  transform = transform_to_tensor
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user29466667