如何在裁剪后以内存方式打开rasterio数据集？

你可以用rasterio内置的MemoryFile类实现这个需求，它能在内存中模拟文件IO操作，彻底跳过磁盘写入步骤。

修改后的代码片段 #

from rasterio.io import MemoryFile

out_image, out_transform = msk.mask(raster, [clip_shape_polygon], invert=True)

# 保留元数据更新逻辑，无需修改
out_meta = raster.meta.copy()
out_meta.update({
    "driver": "GTiff",
    "height": out_image.shape[1],
    "width": out_image.shape[2],
    "transform": out_transform
})

# 替换磁盘写入+重新读取的逻辑，改用内存文件
with MemoryFile() as memfile:
    with memfile.open(**out_meta) as dest:
        dest.write(out_image)
    # 直接从内存中读取得到目标raster数据集对象
    raster = memfile.open()

关键说明 #

• MemoryFile会在内存中创建虚拟文件对象，操作逻辑和真实磁盘文件完全一致，但不会生成磁盘文件
• 最终得到的raster对象，和你之前从masked.tif读取的对象功能完全相同，可正常调用Rasterio的所有数据集方法
• 注意要提前导入MemoryFile类，否则会触发导入错误

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bhav