Power Query独立查询需求：封装ID转换逻辑实现SQL复用

1. 创建可复用的「ID List」函数查询 #

把ID处理逻辑封装成带参数的自定义函数，就能让不同查询根据需求传入Type筛选条件，自动生成符合SQL格式的ID字符串：

1. 打开Power Query编辑器，点击「新建源」→「空白查询」，右键将查询重命名为ID List。
2. 进入「高级编辑器」，替换默认代码为以下内容：

(TypeFilter as text) =>
let
    // 加载Data1数据源
    Source = Data1,
    // 根据传入的Type值筛选行
    #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(Source, each ([Type] = TypeFilter)),
    // 提取筛选后的ID列转为列表
    #"ID List" = #"Filtered Rows"[ID],
    // 给每个ID添加单引号（适配SQL字符串类型的ID，若ID是数字可跳过此步）
    #"Quoted IDs" = List.Transform(#"ID List", each "'" & _ & "'"),
    // 将列表合并为逗号分隔的字符串
    #"Formatted ID String" = Text.Combine(#"Quoted IDs", ", ")
in
    #"Formatted ID String"

注：如果你的ID是数字类型，不需要单引号，可把#"Quoted IDs"这一行替换为#"Quoted IDs" = #"ID List"。

2. 在其他查询中调用「ID List」函数 #

以你提供的Query1为例，修改代码直接调用函数获取格式化后的ID字符串：

let
    // 调用ID List函数，传入Type筛选条件"Type1"
    #"Filtered ID String" = #"ID List"("Type1"),
    // 构建并执行SQL查询
    Query1 = Sql.Database("Server", "Database", 
        [Query="
            SELECT [ID], [Column1], [Column2]
            FROM [Table]
            WHERE [ID] in (" & #"Filtered ID String" & ")"])
in
    Query1

其他3个查询只需把"Type1"替换为对应的筛选值（比如"Type2"）即可复用逻辑。

优化效果说明 #

• 避免重复编写ID处理代码，后续若需调整格式（比如修改分隔符、增减单引号），只需修改「ID List」一个查询即可。
• 参数化设计适配不同查询的Type筛选需求，灵活性更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brian Schmitz