PyCharm虚拟环境执行Python日期代码遇AttributeError，Atom运行正常求助

问题根源 #

你的代码错误出在这一行：

df['diff'] = (df['date1'] - df['date2']).dt.days/30

因为你通过.dt.date把pd.to_datetime生成的datetime64类型转换成了Python原生date对象的Series，两个date对象相减得到的是timedelta对象的Series。而.dt访问器仅适用于pandas的datetime64类型，timedelta类型的Series不需要用.dt，直接调用.days属性即可。

解决方案 #

方案1：修改timedelta的调用方式 #

直接去掉.dt访问器：

df['date1'] = pd.to_datetime(df['date1'], format='%d%b%Y', errors='raise').dt.date
df['date2'] = pd.to_datetime(df['date2'], format='%d%b%Y', errors='raise').dt.date

# 去掉.dt，直接访问days属性
df['diff'] = (df['date1'] - df['date2']).days / 30

方案2：保留pandas datetime64类型（推荐） #

放弃转换为Python原生date对象，保留pandas的datetime64类型，这样后续的时间操作会更灵活，也符合pandas的最佳实践：

# 不转成date，保留datetime64类型
df['date1'] = pd.to_datetime(df['date1'], format='%d%b%Y', errors='raise')
df['date2'] = pd.to_datetime(df['date2'], format='%d%b%Y', errors='raise')

# 此时使用.dt.days是正确的
df['diff'] = (df['date1'] - df['date2']).dt.days / 30

补充说明 #

• 你添加的errors='raise'未触发错误，说明日期格式转换完全正常，问题不在数据本身，而是类型转换后的操作逻辑错误。
• 所谓IDE差异只是表象，本质是不同环境下pandas对非法访问器的报错严格度不同，但代码本身存在逻辑问题，修正后在两个IDE中都能正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user8793002