关于Kotlin默认随机生成器在多AWS Lambda环境分布的验证问询

你的理解完全正确，具体细节可以拆解为以下几点：

• Kotlin在JVM平台的默认随机生成器，底层依赖Java的Random类，每个Lambda执行环境都会初始化独立的Random实例，彼此完全隔离。
• 单个执行环境内，Random.nextFloat()生成的0到1之间的浮点数是均匀分布的——比如设置10%概率时，单环境内大量调用后，返回值小于0.1的次数会趋近于10%的比例。
• 当旧Lambda环境终止、新环境启动时，新环境的Random实例会用不同的种子初始化（Java无参Random构造器会基于系统时间和内部状态生成唯一种子），所以新环境的随机序列依然是均匀分布的，所有环境整体的随机值也能保持全局均匀性。
• 多环境并行执行时，每个环境的Random实例种子不同，生成的数值不会出现重复或分布偏移，完全能满足你按概率执行任务的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gourav Aggarwal