如何将Seaborn柱状图中的垂直标签居中对齐？

问题原因 #

你遇到的标签偏左问题，是因为使用hue参数后，Seaborn会调整柱子的宽度和位置，你手动指定的x坐标（0、1等）并非柱子的实际中心位置；另外当文本旋转90度时，对齐逻辑也会和水平文本略有差异。

两种解决方案 #

方案1：获取柱子实际位置精准放置文本（推荐）

通过ax.patches获取每个柱子的位置和宽度，计算出中心坐标后放置文本，能确保完全居中，适配任意柱子宽度：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

percentages = [8.46950845e+00, 1.58712232e+01, 2.13963086e+01, 2.33865318e+01, 2.04539820e+01, 1.41358888e+01, 7.79622697e+00, 3.49245775e+00, 1.28729140e+00, 3.91327891e-01, 9.80073446e-02, 2.02461563e-02, 3.46222120e-03, 4.92413036e-04, 5.82500571e-05, 5.70562340e-06, 4.59952409e-07, 3.05322729e-08, 1.57123083e-09, 4.80936609e-11]

plt.figure(figsize=(9, 5), dpi=100)
ax = sns.barplot(
    x = range(1, len(percentages) + 1),
    y = percentages,
    legend=False,
    hue = range(1, len(percentages) + 1),
    palette="GnBu_d"
)

# 定义需要添加的标签，其余柱子留空
labels = ["Additive", "Additive x Additive"] + [""]*(len(percentages)-2)

# 遍历每个柱子，添加对应标签
for patch, label, pct in zip(ax.patches, labels, percentages):
    if label:
        # 计算柱子的中心x坐标和垂直居中的y坐标
        center_x = patch.get_x() + patch.get_width() / 2
        center_y = pct / 2
        ax.text(center_x, center_y, label, ha="center", va="center", rotation=90, fontsize=10, weight="bold")

plt.show()

方案2：手动微调x坐标

如果只需要给少数柱子加标签，可以直接在原x坐标基础上添加偏移量（默认柱子宽度为0.8，所以偏移0.4即可到中心）：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

percentages = [8.46950845e+00, 1.58712232e+01, 2.13963086e+01, 2.33865318e+01, 2.04539820e+01, 1.41358888e+01, 7.79622697e+00, 3.49245775e+00, 1.28729140e+00, 3.91327891e-01, 9.80073446e-02, 2.02461563e-02, 3.46222120e-03, 4.92413036e-04, 5.82500571e-05, 5.70562340e-06, 4.59952409e-07, 3.05322729e-08, 1.57123083e-09, 4.80936609e-11]

plt.figure(figsize=(9, 5), dpi=100)
ax = sns.barplot(
    x = range(1, len(percentages) + 1),
    y = percentages,
    legend=False,
    hue = range(1, len(percentages) + 1),
    palette="GnBu_d"
)

# 给x坐标添加0.4的偏移，使文本居中
plt.text(0+0.4, percentages[0]/2, "Additive", ha="center", va="center", rotation=90, fontsize=10, weight="bold")
plt.text(1+0.4, percentages[1]/2, "Additive x Additive", ha="center", va="center", rotation=90, fontsize=10, weight="bold")

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohan