如何根据另一值返回对应值：取point1与point2最大值匹配成就

Excel/Google Sheets 实现 #

1. 将两个表格的内容整理到同一工作表中，确保Branch列对应（比如第一个表格数据在A:C列，第二个在D:F列，D列为Branch）。
2. 新建结果列：
   • point_max：在目标单元格（如H2）输入公式 =MAX(C2,F2)，下拉填充至所有行，该公式会取对应行point1和point2的最大值。
   • achievements：在目标单元格（如G2）输入公式 =IF(C2>F2,B2,E2)，下拉填充。如果point1和point2相等，可调整为=IF(C2>=F2,B2,E2)来优先取achievements1的值（或根据需求修改）。
3. 最终提取Branch、achievements、point_max三列即可得到目标表格。

Python Pandas 实现 #

通过Pandas合并数据并计算目标字段，代码示例如下：

import pandas as pd

# 构造输入数据（实际使用时可通过read_excel/read_csv读取文件）
df1 = pd.DataFrame({
    'Branch': ['A', 'B', 'C'],
    'achievements1': [10, 20, 30],
    'point1': [1, 2, 3]
})

df2 = pd.DataFrame({
    'Branch': ['A', 'B', 'C'],
    'achievements2': [30, 20, 10],
    'point2': [3, 2, 1]
})

# 按Branch合并两个数据集
merged_data = pd.merge(df1, df2, on='Branch')

# 计算point_max
merged_data['point_max'] = merged_data[['point1', 'point2']].max(axis=1)

# 匹配对应最大值的achievements
merged_data['achievements'] = merged_data.apply(
    lambda row: row['achievements1'] if row['point1'] >= row['point2'] else row['achievements2'],
    axis=1
)

# 筛选需要的列生成结果
result = merged_data[['Branch', 'achievements', 'point_max']]
print(result)

运行后输出的结果即为目标表格。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hoa tran