已安装numpy-1.24.4与scikit-learn-1.2.2，导入sklearn.model_selection报错原因？

我有一段训练测试集划分代码：

from sklearn.model_selection import train_test_split

train_df, test_df = train_test_split(new_cleaned_df, test_size=0.05, random_state=42, shuffle=True)
train_df.reset_index(drop=True, inplace=True)
test_df.reset_index(drop=True, inplace=True)
 
print(train_df.shape)
print(test_df.shape)

已安装numpy-1.24.4和scikit-learn-1.2.2，但导入sklearn.model_selection时出现如下错误：

ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject

这个错误是scikit-learn编译时依赖的numpy版本和当前运行环境的numpy版本不匹配，导致二进制兼容性冲突，按以下步骤修复：

• 完全卸载numpy和scikit-learn：

  pip uninstall -y numpy scikit-learn
  

• 清理pip缓存，避免残留旧版本编译文件：

  pip cache purge
  

• 按顺序重新安装，先装numpy再装scikit-learn：

  pip install numpy==1.24.4
  pip install scikit-learn==1.2.2
  

• 如果使用conda环境，改用conda命令安装更稳妥：

  conda uninstall -y numpy scikit-learn
  conda install numpy=1.24.4 scikit-learn=1.2.2
  

注意：不要混合使用pip和conda安装科学计算库，极易引发版本兼容问题；操作前确保激活了正确的虚拟环境。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Moh. Aflah Azzaky