LangGraph 0.3.x中create_react_agent是否默认内置ReAct提示词？

1. 未传入自定义 prompt 时的默认行为 #

调用 create_react_agent 不传入 prompt 参数时，函数会自动使用内置的默认 ReAct 风格提示词，不存在无提示词运行的情况。

2. 默认提示词的样式与格式引导 #

默认提示词围绕 ReAct 范式设计，核心是明确告知模型需遵循的思考与输出规则：

• 开头定义任务目标，要求模型通过「思考-行动-观察」循环解决问题
• 清晰列出可用工具的名称、功能及调用格式
• 给出标准化示例，比如：

  Thought: 我需要先查询用户所在城市的天气来回答问题
  Action: weather_query
  Action Input: {"city": "上海"}
  Observation: 上海今日多云转晴，气温18-26℃

针对不同模型（OpenAI、Claude等），默认提示词会做适配调整，但核心逻辑一致：通过明确指令和示例，强制模型输出符合 Thought、Action、Action Input、Observation 结构的内容。

3. 确保 ReAct 结构的额外机制 #

除默认提示词外，create_react_agent 内部还有两项关键机制保障格式合规：

• 输出解析器绑定：函数会自动为模型绑定 ReAct 格式专属解析器，若模型输出偏离格式，解析器会尝试校正或抛出明确错误，引导后续输出回归规范
• 循环逻辑约束：LangGraph 的代理循环（Agent Loop）严格遵循 ReAct 流程执行：每次运行先调用模型生成思考与行动，执行工具得到观察结果，再将观察反馈给模型进入下一轮循环，这种闭环流程从逻辑上强制模型遵循 ReAct 范式

示例代码场景说明 #

对于你提供的无 prompt 调用代码：

from langgraph.prebuilt import create_react_agent
# 假设model和tools已定义
agent = create_react_agent(model, tools)

此时 agent 会自动加载内置默认 ReAct 提示词，结合绑定的输出解析器和循环逻辑，确保模型始终按照 ReAct 格式生成内容，无需额外配置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者何子洋