1. Hive端SQL转换（可通过SQuirreL SQL直接测试） #

Hive原生支持字符串时间的解析与格式化，针对你的时间格式，直接用以下SQL即可完成转换：

SELECT 
  from_unixtime(
    unix_timestamp(your_time_column, 'MMM dd yyyy hh:mma'), 
    'yyyy-MM-dd HH:mm:00'
  ) AS converted_time
FROM your_hive_table;

• 细节说明：unix_timestamp按指定格式MMM dd yyyy hh:mma解析字符串为时间戳，from_unixtime再将时间戳转成yyyy-MM-dd HH:mm:00格式；其中MMM匹配英文月份缩写，hh对应12小时制，mma识别AM/PM标识，最终HH输出24小时制时间，固定秒位为00。

2. IBM Datastage内的处理方案 #

如果Hive端转换受环境限制无法执行，可在Datastage的Transformer阶段直接处理：

• 用Iconv+OConv函数组合：

  OConv(Iconv(InLink.your_time_column, "DMY[3,2,4]"), "D-YMD[4,2,2]") : " " : OConv(Iconv(InLink.your_time_column, "MTS"), "MT24") : ":00"
  

  拆分逻辑：
  • Iconv(..., "DMY[3,2,4]")将日期部分转为Datastage内部格式，OConv(..., "D-YMD[4,2,2]")输出YYYY-MM-DD；
  • Iconv(..., "MTS")解析12小时制时间，OConv(..., "MT24")转成24小时制的HH:mm，最后拼接:00补全秒位。
• 或用时间戳格式化函数：
  在Transformer派生列中写入：

  TimestampToString(StringToTimestamp(your_time_column, "%b %d %Y %I:%M%p"), "%Y-%m-%d %H:%M:00")
  

3. Oracle中转环节的补充校验 #

数据写入Oracle后，可通过Oracle SQL做二次验证或补转换（若前序步骤存在异常）：

SELECT 
  TO_CHAR(
    TO_DATE(your_time_column, 'MON DD YYYY HH:MIAM', 'NLS_DATE_LANGUAGE=ENGLISH'), 
    'YYYY-MM-DD HH24:MI:00'
  ) AS converted_time
FROM your_oracle_table;

• 注意：需指定NLS_DATE_LANGUAGE=ENGLISH确保月份缩写解析正常，HH24对应24小时制格式。

4. 端到端验证建议 #

• 先用SQuirreL SQL执行Hive转换SQL，确认输出格式符合要求；
• 在Datastage中抽取少量数据测试Transformer逻辑，验证转换结果；
• 数据写入Oracle后执行Oracle校验SQL，同步到SQL Server后再次确认格式；
• 最后在PowerBI中加载数据，检查时间列的排序、筛选功能是否正常（确保PowerBI识别为时间类型）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paolo Cimmino