如何解决Matplotlib表格与图表重叠的布局问题？

方法1：手动调整坐标轴位置 #

直接压缩柱状图所在坐标轴的宽度，给右侧表格预留空间，操作简单快速：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.figure(figsize=(9, 5), dpi=300)
ax = sns.barplot(
    x=range(1, 3),
    y=[15, 30],
    legend=False,
)
# 调整坐标轴位置：[左偏移, 下偏移, 宽度, 高度]，缩小宽度给表格腾空间
ax.set_position([0.1, 0.1, 0.6, 0.8])
plt.table(cellText=['A','B','C'], rowLabels=['X','Y','Z'], colWidths=[0.15], loc='right')
plt.show()

方法2：使用GridSpec分区域布局 #

通过网格布局将图表和表格分配到独立区域，排版更规整，无需手动调试边界：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from matplotlib.gridspec import GridSpec

fig = plt.figure(figsize=(9, 5), dpi=300)
# 创建1行2列的网格，图表与表格宽度占比8:2
gs = GridSpec(1, 2, width_ratios=[8, 2])

# 第一列绘制柱状图
ax = fig.add_subplot(gs[0])
sns.barplot(x=range(1, 3), y=[15, 30], legend=False, ax=ax)

# 第二列放置表格，隐藏该区域的坐标轴
table_ax = fig.add_subplot(gs[1])
table_ax.axis('off')
plt.table(cellText=['A','B','C'], rowLabels=['X','Y','Z'], colWidths=[0.5], loc='center', ax=table_ax)

plt.tight_layout()
plt.show()

方法3：动态计算表格边界框 #

基于坐标轴位置自动计算表格的bbox参数，适配不同图表尺寸，避免手动试值：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.figure(figsize=(9, 5), dpi=300)
ax = sns.barplot(
    x=range(1, 3),
    y=[15, 30],
    legend=False,
)
# 获取当前坐标轴的位置信息
ax_pos = ax.get_position()
# 计算表格的边界框：[左, 下, 宽, 高]，与坐标轴底部对齐，右侧留出间隙
table_bbox = [ax_pos.x1 + 0.02, ax_pos.y0, 0.15, ax_pos.height]
plt.table(cellText=['A','B','C'], rowLabels=['X','Y','Z'], colWidths=[0.8], bbox=table_bbox)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohan