请教：R中if_any(any_of(vars))与if_any(all_of(vars))的区别

给定如下数据框和需求：

df <- data.frame(a=c(TRUE, TRUE, FALSE), b=c(FALSE, TRUE, FALSE))
myvars <- c("a","b")

需要生成列c，规则是每行中a或b任意一个为TRUE时，c对应行值为TRUE，且必须通过字符向量myvars指定变量列表。

最初执行代码df %>% mutate(c=if_any(myvars))时收到弃用警告，提示需改用all_of()或any_of()包裹外部向量，因此衍生出两种写法：

df %>% mutate(c=if_any(any_of(myvars)))
df %>% mutate(c=if_any(all_of(myvars)))

这两个函数的作用是确定要纳入计算的列范围，和if_any本身的行级逻辑（判断行内是否有任意TRUE）完全独立，核心差异在于对不存在变量的处理：

• all_of(myvars)：强制要求字符向量中的所有变量名必须存在于数据框中，若有不存在的变量，直接抛出错误。
  例如若myvars <- c("a","b","d")，使用all_of会报错，因为df中没有d列。
• any_of(myvars)：仅匹配数据框中存在的变量，自动忽略不存在的变量名，程序不会报错。
  同样用myvars <- c("a","b","d")，any_of会只基于a和b列计算c，结果和原需求一致。

• 当你能确保myvars中的所有变量都存在于目标数据框时，两种写法的计算结果完全相同。
• 当myvars可能包含不存在的变量（比如动态生成的变量列表），使用any_of()更安全，避免程序因变量缺失中断。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者robertspierre