创建DeepSeek-VL2虚拟环境时遇ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

步骤1：创建并激活纯净虚拟环境 #

• 打开VSCode终端，切换到DeepSeek-VL2仓库根目录
• 执行命令创建虚拟环境：python -m venv venv
• 激活虚拟环境：
  • Windows：venv\Scripts\activate
  • macOS/Linux：source venv/bin/activate
• 先升级pip到最新版：pip install --upgrade pip

步骤2：安装适配版本的PyTorch #

xformers编译依赖特定版本的PyTorch，必须先确保torch安装成功且版本兼容，推荐安装DeepSeek-VL2适配的PyTorch 2.0.1版本：

• CUDA 11.8用户：

  pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
  

• CPU用户：

  pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
  

• 安装完成后执行pip list确认torch已出现在依赖列表中

步骤3：调整requirements.txt中的xformers版本 #

打开仓库根目录的requirements.txt，找到xformers相关行，将其修改为兼容PyTorch 2.0.1的版本：

xformers==0.0.22

（如果原文件中是git链接形式，替换为上述指定版本即可）

步骤4：安装所有依赖 #

保持虚拟环境激活状态，执行命令安装剩余依赖：

pip install -r requirements.txt

若仍出现xformers编译错误，可单独强制安装指定版本：

pip install xformers==0.0.22 --force-reinstall

额外注意事项 #

• 确保使用Python 3.8~3.10版本，避免3.11及以上版本导致的兼容性问题
• Windows用户需提前安装Visual Studio 2022构建工具（勾选"C桌面开发"组件），否则无法编译xformers的C扩展

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user26598303