1. 获取正确的VL2版本源码 #

你下载的仓库主分支为旧版本代码，DeepseekVLV2Processor、DeepseekVLV2ForCausalLM这类VL2专属类仅存在于VL2分支中，需克隆对应分支代码：

# 克隆VL2分支代码
git clone -b vl2 https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-VL.git
cd DeepSeek-VL

2. 安装本地依赖 #

pip install -e .命令需在仓库目录下执行，该命令会以可编辑模式安装当前目录的deepseek_vl包，让Python能识别到所需类和函数：

# 安装基础依赖
pip install -r requirements.txt
# 以可编辑模式安装deepseek_vl包
pip install -e .

注意：多Python版本环境下建议用pip3替代pip，或使用虚拟环境避免依赖冲突。

3. 调整代码适配环境 #

• 确保示例中的图片路径（如./images/visual_grounding.jpeg）存在，或替换为你自己的图片路径。
• 无GPU环境时，将代码中的.cuda()改为.cpu()，torch.bfloat16改为torch.float32。

4. 验证导入 #

安装完成后重新运行导入语句：

from deepseek_vl.models import DeepseekVLV2Processor, DeepseekVLV2ForCausalLM
from deepseek_vl.utils.io import load_pil_images

此时应能成功导入，无报错。

常见问题排查 #

• 若仍找不到类，确认当前处于仓库的vl2分支下，主分支无VL2相关类。
• 依赖安装报错时，检查Python版本是否为3.8-3.10区间，确保网络正常可下载依赖包。
• 推荐用虚拟环境隔离依赖：conda create -n deepseek_vl python=3.9创建环境，激活后再执行安装操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user26598303