使用AutoGen调用MCP Server时提示工具无可调用function的问题求助

问题根源 #

AutoGen 0.5.5+版本的工具加载逻辑要求每个工具定义必须包含可调用的function属性，用于实际执行工具调用；但FastMCP的MCP Server默认仅返回工具的元数据（name/description/parameters），缺少该执行入口绑定，因此触发ValueError。

解决方案 #

在AutoGen客户端侧手动为每个从MCP Server获取的工具绑定调用函数，具体步骤如下：

1. 获取MCP Server的工具元数据
   使用httpx请求MCP Server的工具列表接口，拿到基础工具定义：

   import httpx
   
   # 替换为你的MCP Server地址
   MCP_SERVER_URL = "http://localhost:8000"
   tools_metadata = httpx.get(f"{MCP_SERVER_URL}/tools").json()
   

2. 创建通用MCP工具调用函数
   编写一个统一的函数，负责向MCP Server发送调用请求：

   def invoke_mcp_tool(tool_name: str, **parameters):
       response = httpx.post(
           url=f"{MCP_SERVER_URL}/call/{tool_name}",
           json={"parameters": parameters}
       )
       response.raise_for_status()  # 抛出HTTP请求错误
       return response.json()
   

3. 为每个工具绑定function属性
   遍历工具元数据，为每个工具添加可调用的function字段（注意闭包陷阱，需将tool_name作为默认参数传入lambda）：

   for tool in tools_metadata:
       # 绑定调用函数，确保每个lambda对应正确的工具名
       tool["function"] = lambda **kwargs, name=tool["name"]: invoke_mcp_tool(name, **kwargs)
   

4. 在AutoGen中使用补全后的工具
   将补全后的工具列表传入UserProxyAgent的tools参数即可：

   from autogen import AssistantAgent, UserProxyAgent
   
   user_proxy = UserProxyAgent(
       name="UserProxy",
       human_input_mode="NEVER",
       max_consecutive_auto_reply=10,
       code_execution_config=False,
       tools=tools_metadata  # 已包含function属性的工具列表
   )
   
   assistant = AssistantAgent(
       name="WeatherAssistant",
       system_message="你是专业的天气查询助手，仅使用提供的工具回答用户的天气查询请求。",
       llm_config={"config_list": [{"model": "gpt-3.5-turbo", "api_key": "YOUR_API_KEY"}]}
   )
   
   # 发起对话测试
   assistant.initiate_chat(user_proxy, message="查询上海今天的气温和降水情况")
   

注意事项 #

• 确保MCP Server的/tools和/call/{tool_name}接口正常可用
• 若使用其他LLM模型，调整llm_config中的配置项即可
• 避免lambda闭包陷阱：必须将tool["name"]作为默认参数传入lambda，否则所有工具会指向最后一个遍历的工具名

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vineet