Azure OpenAI遇DeploymentNotFound错误，寻求技术解决方案

以下是针对DeploymentNotFound错误的排查和解决步骤：

• 核对部署名称与代码中的model参数
  Azure OpenAI的model参数需要填写部署名称（即你创建部署时自定义的名称，而非模型官方名称如gpt-4o-full）。登录Azure门户，进入你的OpenAI资源，查看「部署」页面的名称，替换代码中model="gpt-4o-full"为实际部署名称。

• 确认部署状态是否正常
  在Azure门户的OpenAI资源「部署」页面，检查目标部署是否存在、状态是否为「成功」。如果部署已被删除，需重新创建对应模型的部署，等待部署完成（通常需数分钟）后再尝试调用。

• 验证API版本兼容性
  确保代码中使用的api_version与部署的模型兼容。例如gpt-4o系列模型建议使用2024-05-01-preview或更新的API版本，旧版本可能不支持新模型部署。

• 检查环境变量配置
  确认AZURE_OPENAI_ENDPOINT指向对应部署所在的OpenAI资源端点，AZURE_OPENAI_API_KEY属于该资源的有效密钥。可在代码中打印这两个变量值，验证是否与Azure门户中的信息一致。

• 确认资源区域一致性
  确保部署所在的Azure区域与API请求区域一致，避免跨区域调用导致部署无法识别的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mengyuest