针对ModuleNotFoundError: No module named 'mmcv'的修复方案 #

不少用户遇到过这个问题，官方默认的依赖安装流程可能没处理好mmcv的版本适配问题，直接用pip安装默认版本容易出现兼容问题。你可以按以下步骤操作：

• 先在终端运行nvcc --version确认你的CUDA版本
• 根据CUDA和PyTorch版本选择对应的预编译包安装：
  • 若CUDA为11.8、PyTorch为2.x：

    pip install mmcv-full==1.7.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu118/torch2.0/index.html
    

  • 若CUDA为11.3、PyTorch为1.12：

    pip install mmcv-full==1.7.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.12/index.html
    

• 安装完成后，进入LHM节点所在的custom_nodes目录，重新执行pip install -r requirements.txt确保所有依赖都正确安装

解决stack expects a non-empty TensorList报错 #

这个报错大概率是mmcv依赖未正确安装，导致节点无法生成有效张量数据。解决完上述mmcv的问题后，重启ComfyUI再运行workflow即可。如果问题依旧，检查：

• workflow中所有节点的输入参数是否配置正确，比如模型权重路径、输入素材是否有效
• 确认ComfyUI主程序是最新版本，避免版本兼容问题

关于workflow加载失败的补充 #

你通过删除旧版本comfyui-videohelpersuite文件夹解决加载问题的方法是有效的，确实有其他用户反馈过该旧节点与LHM节点存在兼容性冲突，删除后重启ComfyUI即可正常加载workflow。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者傅靖茹