Python中ENERGYM库实例化后触发AttributeError问题求助

问题背景 #

参考相关论文与官方文档在Python中实现ENERGYM库，已按要求完成EnergyPlus最小化安装并添加到系统路径，可正常执行import energym语句。

执行代码 #

运行以下强化学习环境交互代码：

env = energym.make("Apartments2Grid-v0")
out = env.get_output()
for i in range(100):
    forecast = env.get_forecast(forecast_length=10);
    inp = get_input(out, forecast);
    out = env.step(inp);
    kpis = env.get_kpi();
env.close()

异常现象 #

1. 程序先输出约百万行重复的Pandas未来警告：

C:\Users\mf635543\AppData\Local\anaconda3\envs\citylearn_env\lib\site-packages\energym-0.1-py3.10.egg\energym\schedules\EVSchedule.py:281: FutureWarning: Setting an item of incompatible dtype is deprecated and will raise an error in a future version of pandas. Value '[0.14101058 0.14101058 0.14101058 ...]'

2. 输出大量FMU实例化日志后，抛出最终错误：

[OK] fmi2Instantiate: The Resource location of FMU with instance name instance1746118692 is file:///C:/Users/mf635543/Energym_runs/1746118692_2715543/resources.
[WARNING] fmi2Instantiate: Argument loggingOn is set to 1. This is not supported. loggingOn will default to '0'.
...
[OK] fmi2Instantiate: Instantiation of instance1746118692 succeded.

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
Cell In[2], line 2
      1 env = energym.make("Apartments2Grid-v0")
----> 2 out = env.get_output()
      3 for i in range(100):
      4     forecast = env.get_forecast(forecast_length=10);

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get_output'

排查与解决方向 #

• 环境实例化失败：energym.make()返回None，说明环境创建过程中存在未被捕获的错误，被大量警告日志掩盖。
  • 先屏蔽Pandas警告，减少日志干扰，便于定位核心问题：

    import warnings
    warnings.filterwarnings("ignore", category=FutureWarning)
    

  • 检查版本兼容性：当前使用的energym-0.1可能与Python3.10、EnergyPlus版本不兼容，尝试切换到Python3.8/3.9版本，或升级ENERGYM至最新兼容版本。
• FMU实例化异常：尽管日志显示实例化成功，但可能存在路径权限或资源文件缺失问题。
  • 检查C:\Users\mf635543\Energym_runs和Output_EPExport_instanceXXX目录的读写权限，确保程序能创建、修改文件。
  • 删除Energym_runs下的旧实例缓存文件，重新运行程序，避免残留文件干扰。
• 环境调用顺序错误：部分强化学习环境需要先执行reset()初始化，才能获取输出，修改代码尝试：

  env = energym.make("Apartments2Grid-v0")
  out = env.reset()  # 替代直接调用get_output()
  for i in range(100):
      forecast = env.get_forecast(forecast_length=10)
      inp = get_input(out, forecast)
      out, _, _, _ = env.step(inp)  # step方法通常返回多值（输出、奖励、终止标志、额外信息）
      kpis = env.get_kpi()
  env.close()
  

• 依赖包版本冲突：EVSchedule.py中的dtype警告由pandas版本过高导致，尝试降级pandas到1.X稳定版本（如1.5.3）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matthew Fleishman